粤港澳大湾区精准医学研究院（广州）顺利举办第5期博士&博士后论坛暨知识产权讲座

2024年6月7日下午，粤港澳大湾区精准医学研究院（广州）（以下简称“研究院”）第5期博士&博士后论坛暨知识产权讲座，在广东医谷1号楼1层多功能厅顺利举办。执行院长林鑫华教授、各研究中心和平台负责人、全职课题组组长、博士后、博士和硕士研究生、技术人员等60余人现场参会。

首先，研究院创新医疗器械研究中心博士后周雪玲，以“人工智能在抑郁症诊断的应用研究”为报告主题作分享。她首先分享了通过多模态生理信息融合不同来源的异构信息，概括总结抑郁症非生理信号数据（如社交文本、音频信号、视频等）的发展情况。她主要围绕抑郁症睡眠脑电网络特征和面向抑郁诊疗的情感脑机接口系统开展研究。她介绍了脑电状态分为静息态、睡眠态、任务态。对于睡眠态，可以利用不同睡眠阶段提取睡眠特征参数构建抑郁症模型。对于任务态，设计了以不同情绪的视频材料作为诱发Gamma神经振荡信号，来探究大脑响应机制。这两项研究工作为基于多模态生理信号的抑郁诊断识别提供良好的理论支撑。创新医疗器械研究中心博士研究生陈嘉铭，以“深度学习释放ECG和PPG在无袖带血压监测中的新潜力”为报告主题作分享。他分享了基于PPG和ECG信号进行无袖带血压估计的深度学习模型，使用创新的rU-Net结构提高了特征提取性能，时频分布和多头注意力机制有助于准确捕捉多尺度特征，将人口统计参数作为补充特征，进一步提高血压估计准确性。在基于校准的数据集上，达到了AAMI和BHS Grade A标准。基于Fine-tuning的迁移学习方法以应对无校准数据的挑战，只需10%的数据迁移量，模型就能达到较好的准确度。这项研究为开发准确可靠的可穿戴式无袖带血压监测设备奠定了基础。

接着，北京象合知识产权代理事务所创始合伙人刘瑞华博士，以“生物医药领域高价值专利申请与布局策略”为题作分享，她从科研项目立项如何利用专利文献，科研成果如何转化成高价值专利，如何形成有效的专利布局，专利申请和公开的合适时机等方面分享经验，并通过具体案例与参会人员热烈讨论。

现场参会嘉宾就关心的学术问题及专利申请相关问题进行了提问，并与报告者展开热烈的讨论交流，同时结合研究院科研情况提出合理化建议和意见。与会人员纷纷表示，参加本次活动受益匪浅。

最后，本次活动特别感谢广东医谷的场地支持。

博士&博士后论坛

博士&博士后论坛是研究院重点打造的交流学术平台，每月举办一次,旨在为研究院师生的学术研究交流，尤其是提高博士&博士后的专业素养拓宽路径，营造优良的学术氛围。